受主观因素影响大，不同工人视力、经验、疲劳程度等有差异，导致检测结果准确性和一致性难以保证；

检测效率低下，难以满足大规模生产需求，生产高峰期大量竹板积压等待检测，制约生产进度；

人眼对于微小裂缝往往难以察觉，尤其是长时间作业疲劳检测经常遗漏 。

项目综合利用机械臂、智能控制、视觉检测、工业人工智能等技术，研发一套显示屏ESD自动化测试设备，以达到降低工人劳动强度、确保测试过程的一致性与结果的准确性、提高测试速度与生产效率的目的。

最大程度保持ESD标准测试环境，是国内乃至国际首台套，市场空白，有极大的市场空间

独特的抗干扰措施，系统抗干扰能力强、运行稳定性好

基于深度学习的图像缺陷识别算法，持续两年的测试验证，优化升级，识别效果一致性好、精度高

拥有大量实际测试高质量的工业数据，包括生产流程、设备运行、质量检测、图像信息等

本案例为某一知名运动器材生产商所定制产品，因其以电商销售为主，在产品打包与封装过程中人为漏放配件率高，造成投诉率高，电商平台惩罚不断：

判断配件否有遗漏，需要根据产品封装流水线定制过程缺失检测监控

保存过程视频图像数据，需要根据每一个产品的ID号保存相关视频图像数据，以备溯源时检索查询

本设备综合利用智能控制、视觉检测、工业人工智能等技术，使用自研裂痕检测算法研发一套蚊香缺陷检测的自动化设备，以达到降低工人劳动强度、确保测试过程的一致性与结果的准确性、提高测试速度与生产效率的目的。